ComfyUI

4周前发布 84 0 0

一款基于节点工作流设计的AI图像生成工具,允许用户精准控制图像生成过程。

收录时间:
2025-08-06

ComfyUI是一款基于节点工作流设计的AI图像生成工具,专注于为深度学习和人工智能领域的图像生成任务提供直观、模块化的用户界面解决方案。它利用稳定扩散算法,通过拖拽节点、连接模块的方式,允许用户精准控制图像生成过程,实现高度自定义的AI绘图流程。

ComfyUI主要功能
节点化工作流:
ComfyUI的工作流基于节点化结构,每个节点代表特定的图像处理或生成任务,如模型加载、图像调整、采样器选择等。
用户可以通过简单的拖放操作,将不同的节点组合起来,构建出符合需求的自定义生成流程。

模块化设计:
提供丰富的功能模块,如提示词输入、模型加载、参数调整、效果应用等,用户可以根据需要自由选择和组合。
支持保存和加载节点配置方案,方便用户复用和优化生成流程。

实时参数干预:
在图像生成过程中,用户可以实时调整采样步数、CFG值等关键参数,实现精细化控制。
提供直观的参数设置界面,方便用户查看和调整每个节点的参数。

多种模型支持:
兼容多种深度学习模型和图像生成算法,特别是针对Stable Diffusion模型进行了优化。
用户可以轻松切换和实验不同的模型,找到最适合的图像生成方式。

高级功能:
支持多节点并行处理,提高图像生成效率。
提供自定义节点功能,允许用户编写或导入自定义节点,扩展工作流的功能。
支持图像超分辨率、风格迁移等高级图像处理功能。

ComfyUI优势特点
直观易用:
提供图形化用户界面,无需编写代码,用户只需通过拖放操作即可构建和调整图像生成流程。
工作流以直观的图形方式展示,方便用户理解和修改。
高度灵活:
每个节点都可以自由调整参数,满足各种个性化需求。
支持创建多阶段任务链,如先执行线稿生成再进行风格化渲染。
高效稳定:
利用稳定扩散算法,生成高质量图像。
提供多种采样算法和优化策略,帮助用户在速度和生成质量之间取得平衡。
可扩展性:
允许用户根据需求扩展和添加自定义模块,适应不同项目的特定需求。
提供开放的API接口,方便与其他系统和工具集成。

ComfyUI应用场景
艺术创作:
艺术家可以通过ComfyUI快速生成具有独特风格的艺术作品,提高创作效率。
概念设计:
设计师可以利用ComfyUI快速生成不同风格、主题的图像,辅助概念设计和创意开发。
图像修复与优化:
对有瑕疵的图像进行修复和优化,提高图像质量。
广告与营销:
生成高质量的广告图片,满足多样化创意需求。
影视特效制作:
生成特定场景、道具等图像元素,辅助影视特效制作。
教育与科研:
作为教育工具,帮助学生理解图像生成原理;作为科研工具,支持AI图像生成领域的研究和实验。

ComfyUI使用流程
安装与启动:
下载并安装ComfyUI软件(支持Windows、macOS、Linux系统)。
启动软件,进入主界面。
准备模型:
从正规渠道下载Stable Diffusion模型或其他支持的模型。
将模型文件放在指定文件夹,方便ComfyUI加载识别。
构建工作流:
在主界面上,通过拖放操作添加节点,如“CheckpointLoaderSimple”(模型加载)、“LatentImage”(图像生成基础)、“CLIPTextEncode”(提示词编码)等。
连接节点,建立节点间的逻辑关系。
设置每个节点的参数,如图像大小、采样步数、CFG值等。
生成图像:
点击“Queue”按钮提交任务。
等待片刻,在“Image Save”节点查看生成的图像。
如果效果不满意,可以调整描述词、参数等,重新生成。

数据统计

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