Qwen3.5-Omni – 阿里通义推出的全模态大模型

Qwen3.5-Omni 是什么

Qwen3.5-Omni 是阿里通义实验室推出的全模态大模型，可同时理解文本、图像、音频及音视频输入。模型采用Thinker-Talker分工架构与Hybrid-MoE技术，在215项音频/音视频任务中取得SOTA成绩，超越Gemini-3.1 Pro。模型支持256K超长上下文、语义打断、音色克隆、语音控制，原生集成WebSearch与Function Call，具备自然涌现的Audio-Visual Vibe Coding能力，可根据音视频指令直接生成可运行代码。

Qwen3.5-Omni 的主要功能

• 全模态理解：模型原生无缝处理文本、图像、音频及音视频输入，支持带时间戳的细粒度描述生成。
• 视频智能分析：模型可生成结构化视频笔记，识别画面内容、对话、镜头切换及敏感信息。
• Vibe Coding：无需专门训练即可根据音视频指令自然涌现代码生成能力。
• 真人级对话：支持语义打断与语音控制，能区分环境噪音和真实插话，实时调节情绪语速。
• 音色克隆：上传录音可定制专属AI音色，支持多语言自然生成。
• 智能任务执行：原生集成WebSearch与Function Call，自主判断和调用工具完成复杂任务。

Qwen3.5-Omni 的技术原理

• Thinker-Talker 分工架构：Thinker负责多模态理解，接收视觉与音频信号并通过TMRoPE编码位置信息；Talker负责语音生成，基于Thinker输出采用RVQ编码实现高效语音合成，两者协同实现理解与生成分离。
• Hybrid-Attention MoE：将听、看、理解等任务分配给不同专家网络，避免模态间干扰，在保持文本视觉能力不下降的同时实现215项SOTA性能。
• ARIA 动态对齐技术：模型自适应调节文本与语音单元速率，解决传统固定比例导致的漏字、数字念不清问题，支持实时语音控制响应。

如何使用Qwen3.5-Omni

• API 调用：访问阿里云百炼官网搜索 Qwen3.5-Omni 可调用 API，提供 Plus、Flash、Light 三种尺寸，满足不同场景的性能与成本需求。
• 在线体验：直接在 Qwen Chat 上体验 Qwen3.5-Omni 的全部能力，无需部署可快速上手。

Qwen3.5-Omni的关键信息和使用要求

• 发布方：阿里通义实验室
• 模型定位：全模态大模型（文本/图像/音频/音视频）
• 版本规格：提供Plus、Flash、Light 三种尺寸
• 性能成绩：215 项 SOTA，全面超越 Gemini-3.1 Pro
• 上下文长度：256K（支持 10 小时音频 / 1 小时视频）
• 语言支持：74 种语音识别 + 39 种方言
• 核心架构：Thinker-Talker 分工 + Hybrid-MoE

Qwen3.5-Omni的核心优势

• 全模态原生统一：真正无缝理解文本、图像、音频、音视频。
• 顶尖性能：215 项 SOTA 霸榜，音频/音视频能力全面超越 Gemini-3.1 Pro。
• 超长上下文：256K上下文长度，支持 10 小时音频或 1 小时视频处理。
• 自然交互：支持语义打断、语音控制、音色克隆，对话体验接近真人。
• 涌现能力：未经专门训练即具备 Audio-Visual Vibe Coding，可根据音视频生成代码。
• 智能执行：原生支持 WebSearch 与 Function Call，从聊天到办事无缝衔接。
• 多语言覆盖：74 种语音识别 + 39 种方言，打破语言壁垒。