EdgeClaw – 面壁智能联合清华等开源的AI智能体框架

EdgeClaw是什么

EdgeClaw 是面壁智能联合清华、OpenBMB 推出的开源 AI 智能体框架，主打端云协同、本地部署、安全可控。框架首创三层数据安全协议（S1/S2/S3），让公开信息上云、敏感数据脱敏、隐私内容锁死本地；搭配双轨记忆机制和 GuardAgent 协议，实现全流程数据管控。EdgeClaw简单任务本地处理零 Token 消耗，复杂任务智能路由云端，已适配松果派、英伟达 DGX Spark 等硬件，推出 EdgeClaw Box 开箱即用硬件，让非技术用户能轻松拥有安全可控的 AI 数字员工。

EdgeClaw的主要功能

智能体执行框架：基于 OpenClaw 架构优化，支持 AI 智能体在本地设备上安全运行，无需依赖云端。
三层数据安全协议：通过 S1（公开信息上云）、S2（敏感信息脱敏）、S3（隐私数据本地锁死）分级保护，确保数据安全可控。
端云协同计算：简单任务本地处理（零 Token 消耗），复杂任务自动路由至云端，平衡性能与成本。
双轨记忆机制：MEMORY.md（脱敏版供云端）和 MEMORY-FULL.md（完整版仅限本地），实现数据分级管理。
本地模型支持：集成面壁 MiniCPM 端侧模型，断网环境下仍可运行，保障隐私与可用性。
GuardAgent 协议：六阶段生命周期钩子，对敏感数据进行全流程管控。

EdgeClaw的关键信息和使用要求

开发方：面壁智能、清华大学 THUNLP、中国人民大学、AI9Stars、OpenBMB
许可证：MIT 开源协议
技术栈：TypeScript（83.3%）、Swift（12.7%）、Kotlin（1.8%）
核心定位：支持模型与智能体均可部署在本地的端云协同 AI 框架
硬件要求：支持松果派、英伟达 DGX Spark、苹果 Mac Mini 等主流边缘设备，可选 EdgeClaw Box 硬件开箱即用。
软件环境：需配置本地运行环境（相比 OpenClaw 简化部署流程），支持集成 MiniCPM 等端侧模型实现离线运行。

EdgeClaw的核心优势

安全可控：首创三层数据安全协议（S1/S2/S3），实现公开信息上云、敏感数据脱敏、隐私内容本地锁死，配合 GuardAgent 六阶段生命周期管控，从源头解决数据泄露风险。
端云协同：简单任务本地零 Token 消耗，复杂任务智能路由云端，兼顾隐私保护与性能需求，边际成本趋近于零。
本地优先：集成 MiniCPM 端侧模型，断网可用，无需担心网络波动或服务中断，真正实现数据主权自主掌控。
开箱即用：框架简化部署流程，已适配主流边缘硬件，推出 EdgeClaw Box 硬件产品。
成本优势：支持日常任务本地运行，相比纯云端方案降低数个数量级，特别适合高频、高隐私场景。

如何使用EdgeClaw

环境准备：安装 EdgeClaw 框架，配置本地运行环境。根据硬件选择适配方案：松果派、英伟达 DGX Spark、Mac Mini 等边缘设备，或直接购买 EdgeClaw Box 硬件开箱即用。
模型部署：下载并集成面壁 MiniCPM 端侧模型，确保本地离线运行能力。按需配置云端模型接口，用于处理复杂任务。
安全配置：启用三层数据安全协议：设定 S1/S2/S3 数据分级规则，配置 GuardAgent 生命周期钩子，建立双轨记忆机制（MEMORY.md 脱敏版、MEMORY-FULL.md 完整版）。
启动运行：启动本地 Gateway，保持内网访问（避免直接暴露公网）。通过 API 或界面调用智能体，系统自动判断任务复杂度，本地处理或云端协同。