Paperclip – 开源的AI Agent编排平台，自主运营AI公司

Paperclip的主要功能

• Bring Your Own Agent：支持接入任意 AI Agent，包括 OpenClaw、Claude、Cursor、Codex 等，只要能接收心跳信号就能被招募进公司。
• 组织架构管理：提供完整的 org chart 功能，支持设定职位、汇报线和层级关系，让 AI Agent 像真实员工一样协作。
• 目标对齐系统：每个任务都携带从公司使命到具体执行的完整目标层级，确保 Agent 知道自己在做什么以及为什么做。
• 预算控制机制：为每个 Agent 设置月度预算上限，花完自动停工，防止 API 费用失控，所有成本透明可追溯。
• 人类治理介入：人类充当董事会角色，可审批 Agent 入职、覆盖策略决策、暂停或解雇表现不佳的 Agent。
• 心跳调度执行：Agent 按预设时间表自动唤醒，检查任务状态并执行，支持跨会话持久化任务上下文。
• 审计日志系统：完整记录每个对话、每个决策和每次工具调用，提供不可变的操作追溯记录。
• 多公司隔离支持：单个部署实例可同时运行多个独立公司，各公司数据完全隔离，适合管理业务组合。

Paperclip的技术原理

• 原子执行与并发控制：Paperclip 采用原子操作管理任务领取和预算扣减，确保在多 Agent 并发环境下不会出现重复领取任务或预算超支的问题。这一机制通过数据库事务和乐观锁实现，保证系统状态的一致性。
• 持久化 Agent 状态：不同于无状态的 Agent 调用，Paperclip 将 Agent 的执行上下文持久化存储，使 Agent 在每次心跳唤醒时能够恢复到之前的任务状态继续执行，大幅减少 Token 消耗提升执行效率。
• 运行时技能注入：系统支持在运行时向 Agent 动态注入项目特定的技能和上下文知识，Agent 无需重新训练即可理解 Paperclip 的工作流程和项目规范，这种设计实现了 Agent 能力的可扩展性和项目适配的灵活性。
• 目标感知执行引擎：任务对象内嵌完整的目标层级元数据，从公司使命逐级下钻到具体任务，Agent 在执行时能够获取完整的上下文语义，确保行为与公司战略保持一致，避免执行偏离预期的目标。

Paperclip的项目地址

• 项目官网：https://paperclip.ing/
• GitHub仓库：https://github.com/paperclipai/paperclip

Paperclip的应用场景

• 一人企业自动化运营：独立开发者或创业者可搭建完整的 AI 驱动公司，让 AI Agent 分别承担产品、开发、运营等角色，实现 7×24 小时自主运转，大幅降低人力成本。
• 多 Agent 项目协调：当同时使用 Claude Code、OpenClaw、Cursor 等多个 AI 工具时，Paperclip 统一管理它们的任务分配和进度同步，解决终端混乱、上下文丢失的问题。
• AI 团队成本管控：为每个 AI Agent 设定预算上限，防止因死循环或幻觉导致的 API 费用暴涨，适合需要严格控制云服务支出的团队。
• 自动化工作流托管：将客服、内容发布、数据报告等重复性工作交给 AI Agent 按计划执行，通过心跳机制定期唤醒处理，无需人工手动触发。