Gemini 3.1 Pro – 谷歌推出的最新AI模型，主打复杂推理

Gemini 3.1 Pro是什么

Gemini 3.1 Pro是谷歌推出的最新AI模型，是Gemini 3系列的首次”0.1″版本迭代，主打推理能力翻倍提升。在ARC-AGI-2基准测试中，得分从Gemini 3 Pro的31.1%跃升至77.1%，提升超148%，创下前沿模型单代推理能力最大提升幅度。在GPQA Diamond、LiveCodeBench Pro、SWE-Bench Verified等关键基准上均超越GPT-5.2和Claude Opus 4.6。模型专为复杂任务设计，支持百万Token上下文窗口，擅长科学工程问题求解、数据可视化、创意编码和Agent长链任务执行。

Gemini 3.1 Pro的主要功能

• 复杂推理与问题求解：在ARC-AGI-2基准测试中得分77.1%，较上代提升148%，擅长处理需要深度推理的科学、工程和学术难题。
• 高级编程能力：LiveCodeBench Pro评分2887，SWE-Bench Verified得分80.6%，可直接从文本提示生成完整网站级动画SVG代码。
• Agent任务执行：APEX-Agents得分33.5%（接近翻倍），BrowseComp以85.9%排名第一，支持长链专业任务和复杂搜索。
• 数据整合与可视化：将多源异构数据合成为统一视图，生成清晰直观的复杂概念解释和实时仪表板。
• 创意内容生成：支持生成交互式3D体验、生成式音频，以及可缩放且体积极小的纯代码动画文件。
• 多模态理解：原生支持文本、图像、音频、视频输入，支持最高100万Token上下文和64K Token输出。
• 工具调用与自动化：推出专用端点优化bash命令和自定义函数混合使用的Agent场景，支持复杂系统自动化配置。

Gemini 3.1 Pro的技术原理

• 稀疏专家混合架构（MoE）：采用稀疏专家混合架构，总参数量达1万亿，每次前向传播激活320亿参数，实现高效计算与高性能的平衡。
• 原生多模态训练：从底层架构原生支持文本、图像、音频、视频的多模态理解与生成，非简单的模态拼接。
• 长上下文窗口技术：支持最高100万Token输入和64K Token输出，采用高效的位置编码和注意力机制优化长序列处理。
• 推理时计算优化：通过改进的推理路径搜索和验证机制，在ARC-AGI-2等需要多步推理的基准上实现性能飞跃。
• 工具使用增强架构：针对Agent场景优化，支持bash命令、自定义函数和外部API的混合调用，推出专用端点gemini-3.1-pro-preview-customtools。
• 高效Transformer变体：在标准Transformer基础上针对代码生成、数学推理和Agent任务进行架构微调，提升特定领域表现。