Zvec – 阿里开源的轻量级嵌入式向量数据库

Zvec是什么

Zvec是阿里巴巴开源的轻量级嵌入式向量数据库，基于内部Proxima引擎构建。与传统独立部署方案不同，Zvec直接嵌入应用进程运行，无需额外服务器或配置，安装即用。Zvec支持毫秒级十亿向量搜索、密集与稀疏向量混合查询，提供简洁Python API。Zvec适用于RAG、图像/代码搜索等AI场景。

Zvec的主要功能

• 进程内架构：作为嵌入式库直接运行在应用程序进程中，无需部署独立服务器或管理外部基础设施。
• 高性能向量检索：基于阿里巴巴Proxima引擎，能在毫秒级时间内完成对数十亿规模向量的相似性搜索。
• 多类型向量支持：同时支持密集向量和稀疏向量，支持在单次查询中执行混合搜索。
• 过滤与分组查询：支持将语义搜索与属性过滤条件结合，以及按指定维度对搜索结果进行分组聚合。
• 极简开发体验：提供直观的Python API，通过pip安装后即可在60秒内完成配置并开始使用。
• 广泛部署能力：可在笔记本、服务器、CLI工具及边缘设备等多种环境中运行，适用RAG、图像搜索和代码检索等AI应用场景。

Zvec的项目地址

• 项目官网：https://zvec.org/
• GitHub仓库：https://github.com/alibaba/zvec

Zvec的应用场景

• RAG 知识库问答：将文档切片生成向量存入 Zvec，用户提问时检索相关片段注入大模型上下文，实现精准的知识增强生成。
• 电商商品搜索：把商品图片和描述转为多模态向量，用户上传参考图或输入关键词时，快速返回视觉或语义相似的商品。
• 代码智能检索：将代码片段和注释编码为向量，开发者用自然语言描述需求可定位功能相似的代码实现。
• 推荐系统召回：把用户行为和物品特征向量化，实时检索相似用户或物品作为候选集，支撑个性化推荐的首轮召回。
• 生物信息学分析：将蛋白质序列或基因表达数据编码为向量，通过相似度搜索快速发现功能相近的生物分子或疾病靶点。